Neboj se programovat.
Má smysl učit se programovat, když kód napíše AI?
Zkus malý projekt a zjisti, co při něm rozhoduješ ty.
Čísla a výzkumy k obavám i motivaci: co ukazuje spolupráce s AI, poptávka po technicích a dovednosti, které zaměstnavatelé hledají.
Přejít k vlastnímu prvnímu pokusu →
Šipkami ← → nebo mezerníkem · F celá obrazovka · O přehled snímků
65 % vidí lepší vlastní výsledky práce
62 % čeká zánik pracovních míst
Obavy i dobrá zkušenost platí zároveň.
Většina mladých Čechů z generace Z, kteří používají generativní AI, uvádí, že jim zlepšuje vlastní práci – a většina zároveň čeká zánik pracovních míst. 54 % kvůli tomu hledá práci méně zranitelnou automatizací. V T-labu na tyto obavy navazujeme vlastním pokusem: vyzkoušet, ověřit, rozhodnout.
ⓘ Procenta jsou jen z uživatelů GenAI mezi 305 respondenty generace Z (nar. 1995–2006); názory, ne měření.
+26 % dokončených úkolů s AI asistentem
AI může pomoci. Výsledek ověřuj.
Ve třech firemních experimentech dostala část vývojářů náhodně přístup k AI asistentovi. Ti s ním dokončili zhruba o čtvrtinu víc úkolů. Nejvíc ho používali a nejvíc získali méně zkušení – AI tak může pomoct i při sbírání prvních zkušeností.
ⓘ Měří počet dokončených úkolů profesionálů, ne rychlost učení ani kvalitu kódu.
7 z 10 zaměstnavatelů chce analytické myšlení
39 % dovedností se do roku 2030 promění nebo zastará
Analytické myšlení má cenu.
Přes 1 000 velkých zaměstnavatelů z 55 ekonomik označuje analytické myšlení za nejžádanější základní dovednost. Nejrychleji podle nich poroste význam AI a velkých dat, sítí a kyberbezpečnosti a technologické gramotnosti. Rozložit problém, odhadnout výsledek a ověřit ho – přesně to trénuješ u vlastní aplikace.
ⓘ Průzkum očekávání převážně velkých firem, ne experiment s účinkem kurzu.
2× víc hotové práce na úkolu s AI
−12,5 % porozumění vlastnímu kódu
Hotový kód ještě neznamená porozumění.
Studenti, výzkumníci a profesionálové řešili jeden úkol s AI a druhý bez ní. S AI dotáhli úkol víc než dvakrát dál než bez ní, na technické otázky o vlastním kódu ale odpovídali hůř. U každé verze se proto vyplatí otázka: umíš vysvětlit, co vzniklo?
ⓘ Malý smíšený vzorek (69 lidí) a krátké úkoly; dokončenost zadání není profesní výkon.
80 % velkých českých firem má vlastní IT odborníky
IT je potřeba i mimo IT firmy.
V roce 2025 zaměstnávalo vlastní IT odborníky 18 % českých podniků s 10 a více zaměstnanci a zhruba 80 % velkých podniků. Programátoři tvořili téměř 2 % zaměstnanců sledovaných firem, ve výzkumu a vývoji asi 10 %. Programování se hodí i k oboru, který tě baví.
ⓘ Vymezený vzorek podniků; neukazuje počet juniorských nabídek.
- Strojní inženýrství +42,8 %
- Elektrotechnika +33,0 %
- Vývoj softwaru +21,3 %
- Data a analýza +7,6 %
Technické obory znovu nabírají.
Nabídek práce na americkém Indeedu meziročně přibylo ve všech čtyřech technických směrech. Pro strojní a elektroinženýry jich je dokonce výrazně víc než před pandemií. Ve vývoji softwaru přibylo 21,3 % nabídek, pořád jich je ale o 21 % méně než v únoru 2020.
ⓘ Index inzerátů, ne počet nástupů; meziroční změnu jsme spočítali z dat Indeed k 16. 10. 2026.
10,45 mil. ICT specialistů v EU v roce 2025
Technické práce přibývá.
V EU pracovalo 10,45 milionu ICT specialistů – 5 % všech zaměstnaných a o 2,6 % víc než o rok dříve. Technická práce s nástupem AI nezmizela, dál jí přibývá, jen pomaleji než předtím (4,5 %).
ⓘ Statistika zaměstnanosti; neříká nic o volných místech ani o náboru juniorů.
+62 % nabízené mzdy u rolí s AI dovednostmi
AI dovednosti mají na trhu cenu.
PwC porovnal přes miliardu pracovních inzerátů z 27 zemí. Nabídky, které v roce 2025 vyžadovaly konkrétní AI dovednosti, slibovaly v průměru o 62 % vyšší mzdu než srovnatelné role bez nich. Odbornost doplněná o práci s AI se na trhu cení.
ⓘ Srovnání inzerátů, ne příslib osobního zvýšení platu; „AI dovednosti“ zahrnují i strojové učení; mezinárodní průměr, ne česká juniorská mzda.
+12,2 % víc úkolů, o 25,1 % rychleji
−19 % správných řešení za hranicí AI
AI rozšíří možnosti. Myšlení pozná její hranice.
758 konzultantů BCG řešilo v předregistrovaném experimentu tvůrčí i analytické úlohy. Kde AI stačila, dokončili s ní víc úkolů, rychleji a v lepší kvalitě. U úkolu za hranicí jejích možností ale měli správné řešení o 19 % méně často než lidé bez AI. Proto se vyplatí umět poznat, kdy odpovědi nevěřit.
ⓘ Experiment s GPT-4 z roku 2023, publikovaný 2026; odborníci a konkrétní úlohy.
- Datoví vědci +34,6 %
- Výzkum v informatice +21,8 %
- Vývoj a testování softwaru +10,0 %
- Elektroinženýři +9,9 %
- Hardwaroví inženýři +9,1 %
- Systémoví analytici +7,9 %
- „Computer Programmers“ −7,3 %
Technických cest je víc.
Americký úřad práce čeká do roku 2035 růst většiny technických profesí. Vývojářů a testerů má přibýt o 10 % – v průměru 106 100 příležitostí ročně včetně náhrad za odcházející. Klesá jen úzká kategorie „Computer Programmers“; české „programátor“ zahrnuje i návrh, testování a vývoj, které rostou.
ⓘ Projekce pro USA, odhad budoucnosti; příležitosti nejsou nově vzniklá místa.
68 % studentů: AI dovednosti jsou nezbytné
48 % cítí pomoc od vyučujících
Studenti chtějí umět s AI pracovat.
Ve Spojeném království považuje 68 % vysokoškoláků dovednosti práce s AI za nezbytné pro úspěch, pomoc vyučujících s nimi ale cítí jen necelá polovina. Praktická výuka zadávání, kontroly a porozumění odpovídá tomu, co studenti sami chtějí.
ⓘ Názory studentů, ne měření znalostí; průzkum sponzoruje dodavatel vzdělávacích technologií.
−30,7 % času na novou funkci aplikace
S AI je první řešení blíž.
151 účastníků, převážně profesionálů, přidávalo funkci do webové aplikace v Javě. Kdo používal AI, zvládl ji za o 30,7 % kratší čas (medián). Když pak kód rozšiřovali jiní lidé bez AI, neprokázal se rozdíl v čase ani kvalitě – kód vzniklý s AI nebyl prokazatelně horší na další údržbu.
ⓘ Zrychlení je observační srovnání; randomizovaná byla jen druhá fáze s údržbou.
23 % vidí díky AI nové vstupní role
26 % mladých: s AI získávají začínající zkušenosti rychleji
Začátky kariéry se mění. Vznikají i nové pozice.
V globálním průzkumu Deloitte uvádí 23 % respondentů, že AI v jejich organizaci vytváří nové pozice pro začínající; 20 % generace Z naopak vidí jejich omezování. Čtvrtina generace Z říká, že s AI získávají začínající zkušenosti rychleji. Vyplatí se mít zkušenost, kterou umíš ukázat.
ⓘ Výpovědi lidí o jejich organizacích; 23 % a 20 % nejde odečíst jako čistý růst míst.
71 % přírůstku nabídek vývoje: seniorní role
37 % přírůstku: role s AI v názvu
Zkušenost se počítá – začni ji sbírat teď.
Mezi květnem 2025 a květnem 2026 připadlo v USA 71 % přírůstku nabídek ve vývoji softwaru na seniorní pozice a 37 % na nabídky s AI v názvu. Zkušenost můžeš začít sbírat hned: vlastní projekt, oprava chyby, práce v týmu a vysvětlení rozhodnutí.
ⓘ Podíly na přírůstku, ne na všech nabídkách; kategorie se překrývají.
42 % mladých spojuje AI s úzkostí
48 % pracujících vidí víc rizik než přínosů (loni 37 %)
Úzkost z AI je běžná. Dá se s ní pracovat.
Gallup se v roce 2026 zeptal 1 572 Američanů ve věku 14–29 let. 42 % z nich spojuje AI s úzkostí a mezi zaměstnanými roste skepse. Nikoho nemusíš přesvědčovat, že se bojí zbytečně: pomáhá malý úkol, jehož výsledek si člověk ověří sám.
ⓘ Pocity a názory, ne pravděpodobnost ztráty práce; druhé číslo jen u zaměstnaných.
67 % v testu bez AI
50 % v testu s AI
Ptej se AI na princip, ne jen na řešení.
52 převážně juniorských vývojářů se učilo novou knihovnu Pythonu. Skupina s AI měla v následném testu průměrně 50 %, skupina bez AI 67 % – rozdíl 17 procentních bodů. Lépe dopadli ti, kdo se AI ptali na principy a vysvětlení.
ⓘ Krátkodobý test jedné knihovny; způsob dotazování nebyl náhodně přidělen; výzkum vydal dodavatel AI.
56 % studentů je kvůli AI pesimističtějších
39 % změnilo nebo zvažuje změnu oboru
Má smysl obor studovat? Odpovídají dovednosti a projekty.
Víc než polovina amerických studentů je kvůli AI pesimističtější ohledně trhu práce a 10 % už kvůli ní změnilo obor. Odpovědí jsou konkrétní dovednosti, projekty a různé cesty do praxe – data, bezpečnost, technika nebo programování propojené s jiným oborem.
ⓘ Americký průzkum; souhrn neuvádí velikost oborových podvzorků.
−19 % zaměstnanost 22–25letých v profesích vystavených AI
Vstup na trh je potřeba brát vážně.
Mladí lidé ve věku 22–25 let mají v amerických profesích více vystavených AI o 19 % nižší zaměstnanost, než kdyby drželi tempo s vrstevníky. Rozdíl vzniká hlavně slabším přijímáním, ne propouštěním; plošné vytlačování práce autoři nenacházejí. Pomáhá průběžná praxe, mentor a projekty, které umíš vysvětlit.
ⓘ Relativní rozdíl v mzdových datech, ne „AI propustila 19 % mladých“; podíl AI tím není určen.
+19 % času u zkušených vývojářů s AI (2025)
Užitečnost AI si změř.
Šestnácti zkušeným vývojářům trvala práce ve známých projektech s nástroji z počátku roku 2025 o 19 % déle. V roce 2026 autoři považují přínos novějších nástrojů za pravděpodobný, jeho velikost ale neumějí spolehlivě odhadnout. Zkus porovnat čas, chyby i porozumění u dvou podobných pokusů.
ⓘ Nástroje z roku 2025; jeden vlastní pokus experiment nenahradí.
Co si odnést
Vytvoř. Pochop jednu část. Změň ji. Ověř výsledek.
Uč se programovat a přemýšlet s AI. Získáš možnost rychleji zkoušet vlastní nápady a znalosti, podle kterých poznáš, zda výsledek funguje.
„Mám důvod se učit. Můžu začít malým projektem.“
Vyzkoušej to ve VibeRise T-lab
Nový účet vytvoříš s kódem od lektora. Co ukázalo první používání →
Zkus to za 15–20 minut
- Vyber potřebu – převod jednotek, rozpočet výletu nebo kvíz – a napiš jeden správný výsledek.
- Vytvoř s AI první verzi: vstup, výpočet, výstup.
- Předpověz a otestuj běžný, prázdný a hraniční vstup.
- Nech si vysvětlit jednu podmínku nebo funkci a řekni vlastními slovy, proč tam je.
- Udělej vlastní změnu a ověř původní i nový případ.
- Ukaž výsledek: „Chtěl/a jsem… AI pomohla s… Ověřil/a jsem… Teď rozumím…“